09 · 如何控制模型、速度、成本和质量

⏱️ 预计阅读 11 分钟 ｜ 🎯 目标：把"哪个模型都用最强的"换成"按任务复杂度调档"

Codex 不是"哪个模型最强用哪个"。任务复杂度、响应速度、token 成本、推理深度 —— 四件事互相拉扯。这一篇讲怎么调档。

🎬 一个真实账单：全用最强模型的代价

假设你一天用 Codex 做了 5 件事，看不同模型选择策略下的成本对比：

💡 核心洞察：Codex 给了你"调档"的旋钮，默认开最猛档是新手最贵的浪费。

⚙️ 4 个可以调的旋钮

flowchart TB
    Task[任务] --> M[🎚️ 模型选择]
    Task --> R[🧠 推理强度]
    Task --> S[⚡ 速度档位]
    Task --> C[📚 上下文长度]

    M --> Result[结果]
    R --> Result
    S --> Result
    C --> Result

    style M fill:#dbeafe,stroke:#3b82f6
    style R fill:#fef3c7,stroke:#f59e0b
    style S fill:#dcfce7,stroke:#22c55e
    style C fill:#f3e8ff,stroke:#a855f7

🎚️ 模型选择：Codex 系列 2026 现状

📖 来源：Codex Changelog

🧠 推理强度：low / medium / high

# config.toml
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"   # low / medium / high

flowchart LR
    subgraph Low["🟢 low —— 快答"]
        L1[改错别字]
        L2[解释代码]
        L3[简单 lint 修复]
    end

    subgraph Medium["🟡 medium —— 默认"]
        M1[修普通 bug]
        M2[补测试]
        M3[局部重构]
    end

    subgraph High["🔴 high —— 深思"]
        H1[架构决策]
        H2[复杂调试]
        H3[多模块联动改]
    end

    style Low fill:#dcfce7,stroke:#22c55e
    style Medium fill:#fef3c7,stroke:#f59e0b
    style High fill:#fee2e2,stroke:#ef4444

⚠️ 不要无脑开 high：很多任务在 medium 已经能做对，开 high 只是更慢更贵。

⚡ 速度档位：fast preset 是免费午餐

service_tier = "fast" 是默认开的稳定特性 —— 在不影响主要 agent 任务的前提下，对简单查询走加速通道。

# config.toml
service_tier = "fast"   # 默认开，可关

何时它会自动用上：

• 解释一小段代码
• 简单的 fix 建议
• 命令补全 / 路径建议
• 回答术语问题

何时仍然走标准档：

• 真正改文件
• 跑测试 / 构建
• 多步推理

💡 新手别动这个配置：默认开就好，让它自动判断。

📚 上下文长度：1M token 不是免费的

GPT-5.4 实验性支持 1M（一百万）token 上下文窗口。但能装下不等于该装下：

flowchart LR
    A[小项目 / 单文件] --> B[默认 200K 够用]
    C[中项目 / 多模块] --> D[200K 也够，按需 grep]
    E[超大型仓库] --> F[1M context 派上用场]

    style B fill:#dcfce7,stroke:#22c55e
    style D fill:#dcfce7,stroke:#22c55e
    style F fill:#fef3c7,stroke:#f59e0b

🎯 回顾第 3 篇：上下文质量 > 上下文数量。右上角才是好上下文。

🎯 任务复杂度 → 配置档位映射

按你的任务对号入座：

🚫 常见误解 → ✅ 正确理解

🔍 想再深一层（点击展开）

# ~/.codex/config.toml

# 默认模型（全局）
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"
service_tier = "fast"   # 加速通道

# 项目级覆盖
# .codex/config.toml
[project]
model = "gpt-5.5"                     # 这个项目用更强模型
model_reasoning_effort = "high"        # 复杂业务

📝 本章自检

✅ 过关标准：能用一句话说清 —— "按任务复杂度调档，不要无脑全开最强档。"

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