官方教程中文版实战场景
从 Slack 派发编码任务
当一个 Slack thread 已经有足够上下文，可以直接让 @Codex 从线程里启动 cloud task。任务会绑定到正确 repo 和 environ
当一个 Slack thread 已经有足够上下文，可以直接让 @Codex 从线程里启动 cloud task。任务会绑定到正确 repo 和 environment，完成后你可以回到 Slack thread 或 Codex cloud 里 review 结果。
官方页面：https://developers.openai.com/codex/use-cases/slack-coding-tasks
适合什么任务
| 场景 | Codex 应该做什么 |
|---|---|
| async handoff 从 Slack thread 开始 | 用 thread context 启动 scoped cloud task |
| 需要 quick issue triage、bug fix、scoped implementation | 避免切换工具，把任务直接从 Slack 交给 Codex |
| 大型 codebase 里任务范围明确 | prompt 里点出相关 files/folders 和目标 environment |
推荐运行环境：cloud。
相关官方说明：
- Use Codex in Slack：https://developers.openai.com/codex/integrations/slack
- Codex cloud environments：https://developers.openai.com/codex/cloud/environments
起始提示词
在 Slack thread 里 mention：
@Codex 请分析这个 thread 中提到的问题，并在 <name of your environment> 中实现修复。关键是写明 environment。否则 Codex 可能不知道应该在哪个 repo / cloud environment 里开任务。
使用步骤
- 安装 Slack app，连接正确 repositories 和 environments，并把
@Codex加入 channel。 - 在线程里 mention
@Codex，写清 request、constraints 和期望 outcome。 - 打开 task link，review 结果。
- 如果还需要下一轮，继续在 Slack thread 里 follow up。
实用建议
- 如果 thread 自己没有足够 context 或 suggested fix，在 prompt 里补充 guidance。
- 用 project 或 environment name 明确 repo/environment mapping。
- scope 要足够窄，让 Codex 不需要第二轮 planning loop 也能完成。
- 大型 codebase 里，直接指出相关 files 或 folders。
Slack 入口适合启动清晰的小任务，不适合把模糊产品讨论直接变成大改动。